Sibox
Edge AI box transforming existing cameras into real-time operational insights.
AI 연산
48 TOPS INT8 (듀얼 eNPU)
카메라 스트림
박스당 카메라 16대 이상 (1080p30)
전력 및 온도
16 W | −20°C ~ 60°C
메모리 및 저장 공간
16+128 GB (SSD 최대 2 TB)
셀룰러 옵션
4G/LTE (나노 SIM 슬롯)
크기
195 × 114 × 80 mm
한 번 설치, 월 단위 구독
Contact for pricing
카메라당 월 1,000,000 – 1,500,000 VND (10대 초과) · 24시간 VMS/클라우드 및 24–48시간 박스 교체
01 · 현실과 투자 장벽
카메라는 24시간 녹화하지만 아무도 모두 볼 수는 없습니다
기존 CCTV는 사고 후 재생용으로만 쓰이고, 기존 AI 업그레이드는 비용이 많이 드는 장비 교체를 요구합니다.
수동적인 CCTV 모니터링의 4가지 문제점
- 늦은 감지:사고는 보통 누군가 신고한 뒤에야 발견되며, 카메라는 사후에 영상을 되돌려 보는 데만 사용됩니다.
- 과부하 걸린 운영자:경비원 한 명이 근무 시간 내내 수십 개의 카메라 화면을 지속적으로 추적할 수는 없습니다.
- 덮어써진 증거:조사가 필요해질 때쯤이면 영상이 NVR 보관 기간을 넘겨 지워지는 경우가 많습니다.
- 관리 지표 전무:방문자 수, 대기 시간, 반복되는 SOP 위반이 전혀 측정되지 않습니다.
기존 카메라 AI의 비용이 너무 높은 이유
- 멀쩡한 카메라 교체:정상 작동하는 기존 카메라를 폐기하고 전용 AI 카메라(카메라당 약 16,000,000 VND)로 교체해야 합니다.
- 고가의 GPU 서버:얼굴 검색과 인원 분석에는 대개 대규모 중앙 집중형 GPU 서버 인프라가 필요합니다.
- 영구적인 클라우드 요금:클라우드 영상 스트리밍과 분석 비용이 카메라당 매월(월 약 230,000 VND) 영원히 부과됩니다.
- 인터넷이 없으면 알림도 없습니다:처리가 클라우드나 원격 서버에 의존하면 네트워크가 끊기는 순간 전체 알림 시스템이 먹통이 됩니다.
02 · 5대 차별점
Sibox가 일반 AI 박스와 다른 점
기존 LAN 카메라 네트워크에 소형 박스 하나만 연결하십시오 — AI가 현장에서 영상을 분석하고 사진과 클립 증거를 포함한 알림을 전송합니다.
외부 GPU 불필요
내장된 Qualcomm Dual eNPU V3에서 AI가 직접 구동되어 단 16 W의 소비 전력으로 최대 48 TOPS INT8을 제공합니다.
컨트롤러 불필요
Sibox 노드를 추가하는 것만으로 손쉽게 확장하며, 소프트웨어가 박스 간 카메라 스트림 부하를 자동으로 분산합니다.
인터넷이 끊겨도 오프라인으로 작동
추론은 100% 온프레미스에서 이루어지며, 이벤트는 로컬에 대기했다가 네트워크가 복구되면 자동으로 동기화됩니다.
하나의 인식, 다수의 규칙
공통 인식 계층이 프레임마다 한 번만 실행되며, 새로운 업무 행동 규칙은 설정만으로 추가할 수 있습니다.
기존 카메라 재사용
읽기 전용 RTSP 스트림 수집으로 간섭이 전혀 없으며, 기존 카메라와 NVR 녹화기는 평소처럼 계속 녹화합니다.
03 · SIBOX 작동 방식
영상 프레임에서 실행 가능한 알림까지 단 몇 초
원본 24시간 영상 대신 구조화된 메타데이터, 스냅샷, 클립 참조를 전송하여 WAN 대역폭을 절약하면서도 증거를 완전하게 보존합니다.
카메라 / NVR
기존 RTSP 카메라를 사용합니다. NVR은 수정 없이 24시간 계속 녹화합니다.
5단계 온디바이스 파이프라인
01 RTSP 수집 → 02 인식 및 추적 → 03 품질 점검 → 04 행동 규칙 → 05 이벤트 + 증거
VMS | 모바일 | Kiba
이벤트 센터, 역할 기반 접근 제어, 감사 추적, Kiba를 통한 자동 업무 배분을 제공합니다.
지점 / 병동 → 성 단위 IOC
적응형 통합 계층(Adaptive Integration Layer)을 통해 여러 사이트의 승인된 운영 이벤트를 집계합니다.
04 · 업무 행동 라이브러리
5개 그룹의 사전 구축된 업무 행동 21종 + 스마트 주차, 게이트 LPR 및 3D 디지털 트윈
공공 행정, 은행 지점, F&B, 리테일, 기업 사무실, 산업 시설 전반에 적용할 수 있습니다.
직원 행동 및 규정 준수
- 직원 근무지 이탈:카운터, 데스크 또는 게이트가 설정된 시간 이상 방치되는 경우입니다.
- 무단 직원 집결:특정 구역에 과도한 수의 직원이 시간 기준을 넘겨 모여 있는 경우입니다.
- 복장 / 보호구 위반:필수 복장, 헬멧 또는 안전 조끼의 미착용을 감지합니다.
- 부적절한 착석 / 누움:근무 시간 중 제한 구역에서 앉거나 누운 자세를 감지합니다.
운영 SOP 준수
- 서비스 카운터 장시간 무인 방치:운영 시간 중 계산대나 거래 창구에 직원이 없는 경우입니다.
- 일정 외 문 개폐:설정된 시간표를 벗어나 문이 열리거나 닫히는 경우입니다.
- 점검 구역 방치:중요 구역을 순찰/점검 담당자가 요구되는 주기 내에 방문하지 않은 경우입니다.
고객 서비스 품질
- 고객 카운터 장시간 대기:방문객이 카운터 구역에서 최대 SLA 시간보다 오래 대기하는 경우입니다.
- 대기열 길이 초과:서비스 구역의 대기 인원이 기준치를 초과하는 경우입니다.
- 착석 테이블 미응대:착석한 고객에게 목표 응대 시간 내에 직원이 다가가지 않은 경우입니다.
- 서비스 구역 과밀:로비나 서비스 구역의 인원 밀집도가 안전 수용 인원을 초과하는 경우입니다.
비즈니스 및 트래픽 분석
- 구역 활용률:시간대별 구역의 점유 수준을 측정하여 혼잡 구역과 한산한 구역을 파악합니다.
- 피크 시간 파악:시간별, 주별 방문객 피크를 추적하여 인력 배치를 최적화합니다.
- 방문객 입출입 계수:양방향 라인 통과 횟수를 시간별, 일별로 집계합니다.
- 평균 체류 시간:고객이 지점, 매장 또는 구역에 머무는 시간을 계산합니다.
- 테이블 점유율:전체 테이블 대비 사용 중인 테이블의 비율을 실시간으로 보여 줍니다.
- 이동 히트맵:통행량이 많은 동선과 정지 지점을 시각화합니다.
안전 및 사고 감지
- 제한 구역 침입:허가되지 않은 시간에 다각형으로 지정된 제한 구역에 사람이 들어오는 경우입니다.
- 낙상 감지:사람이 바닥에 쓰러져 움직이지 않는 상태를 감지하고 즉시 클립 증거를 전송합니다.
- 카메라 가림 / 신호 상실:카메라 시야가 가려지거나 영상 신호가 끊기면 알립니다.
- 카메라 조작 / 각도 변경:기준 프레임과 비교하여 카메라의 회전이나 위치 이동을 감지합니다.
스마트 주차, 게이트 LPR 및 3D 빌딩 트윈
- 비정상 주차 / 이중 주차:각도 편차 θ ≥ 12°, 라인 겹침 ≥ 20%가 60초 이상 지속되는 경우를 감지합니다 (정밀도 ≥ 90%, 재현율 ≥ 85%).
- 게이트 LPR 자동 기록:1줄 및 2줄 번호판을 인식합니다 (캡처율 ≥ 98%, 주간 ≥ 95%, 야간 ≥ 90%, VMS 전송 ≤ 2초).
- 멀티 카메라 감시 대상 추적:카메라 간 타임라인 추적 (정확도 ≥ 95%, 알림 ≤ 3초, 일치하지 않는 얼굴은 즉시 폐기).
- 3D 디지털 트윈 빌딩 맵:기존 카메라로 구축한 3D 공간 모델에서 층과 방을 넘나들며 인물 ID를 유지합니다.
실제 작동 모습
Sibox 실제 데모 영상 보기
온프레미스 Sibox 관리 콘솔에서 여러 행동 규칙이 병렬로 실행되는 라이브 카메라 화면입니다.
05 · 솔루션 비교
같은 "카메라 AI"라는 목표 — 근본적으로 다른 아키텍처
Sibox를 기존 카메라 AI, 중앙 집중형 GPU 서버, 독점형 AI NVR과 비교한 결과입니다.
| 비교 항목 | SIBOX (Naiscorp) | 통신사 카메라 AI | 중앙 서버형 AI | 독점형 AI NVR |
|---|---|---|---|---|
| 기존 카메라 | RTSP로 재사용(교체 불필요) | 신규 AI 카메라로 교체 (카메라당 약 1,600만 VND) | 재사용하되 중앙 서버에서 처리 | 동일 브랜드 카메라 우선 |
| 처리 인프라 | 박스 내부 48 TOPS NPU, 별도 GPU 불필요 | 클라우드(옵션 1) 또는 GPU 서버(옵션 2) | 중앙 집중형 GPU 서버 클러스터 | 녹화기 내부 NPU |
| 인터넷이 끊겼을 때 | 로컬에서 계속 감지, 이후 자동 동기화 | 클라우드 연결에 의존 | 구축 토폴로지에 따라 다름 | 로컬에서 실행 |
| 업무 규칙 | 사전 구축된 행동 26종 + 노코드 맞춤 규칙 | 인원 수, 대기 시간, 얼굴 인식 | 주로 얼굴 인식에 집중 | 벤더 고정 알고리즘 세트 |
| 알림 그 이상 | 3D 디지털 트윈, Kiba AI 에이전트, 서비스 로봇 | VMS + 클라우드 대시보드 | 중앙 관리 플랫폼 | 폐쇄적인 벤더 생태계 |
06 · 부록 A2 사양
Sibox 하드웨어 기술 사양
공식 엔지니어링 사양에 따른 전체 하드웨어 파라미터입니다.
| AI 가속기 | Qualcomm Dual eNPU V3; 48 TOPS INT8 / 12 TFLOPS FP16 |
|---|---|
| CPU 및 운영 체제 | 6코어 프로세서 / Android, Ubuntu, Linux |
| 메모리 및 확장 | 16 GB RAM + 128 GB 저장 공간; M.2 NVMe SSD (≤ 2 TB); MicroSD |
| 후면 인터페이스 및 I/O | 1 × RJ45 1 Gbps LAN; 4 × USB 3.0; 2 DI / 2 DO; DisplayPort; 선택 사양 4G/LTE (나노 SIM) |
| 전원 및 환경 | 12 V DC, 16 W; 작동 온도 −20°C ~ 60°C; 5–95% RH |
| 영상 디코딩 | 16 × 1080p30 또는 32 × 720p30 (H.264 / H.265 / VP9) |
| 크기 (길이×너비×높이) | 195 × 114 × 80 mm |
| 데이터 보안 및 개인정보 보호 | 읽기 전용 RTSP; 로컬 우선 추론; 기본 비안면 모드; HTTPS + mTLS + 단기 서명 URL |
07 · 서비스 패키지 및 투자
한 번 설치, AI는 월 단위 구독
24시간 VMS/클라우드 지원, FPT Cloud Level-4 보안 저장소, 24–48시간 하드웨어 교체를 포함한 투명한 2단계 투자 모델입니다.
초기 설치 및 인수인계
실제 현장 조사와 프로젝트 범위에 따라 1회 청구되며, 카메라 교체는 전혀 필요하지 않습니다.
- 01. 현장 조사, RTSP 및 카메라 각도 평가
- 02. Sibox 설치 및 기존 LAN/NVR 연결
- 03. AI 규칙 보정, ROI 구역 설정 및 클라우드 연결
- 04. 운영자 교육 및 기술 인수인계
박스당 월 15,000,000 VND
카메라 10대 미만 사이트를 위해 Sibox 장비 1대당 청구되는 올인클루시브 월 AI 처리 구독입니다.
- 24시간 VMS 및 클라우드 기술 지원 포함
- 하드웨어 고장 시 24–48시간 내 신규 박스 교체
- FPT Cloud(InfoSec Level 4)에 이벤트 저장
- 선택 사양 이벤트 클라우드: 카메라당 월 150,000 VND
카메라당 월 100만 – 150만 VND
규모가 큰 지점, 본사, 다중 노드 구축을 위한 유연한 카메라당 월 단위 AI 구독입니다.
- 카메라당 월 1,000,000 – 1,500,000 VND
- 매끄러운 확장: 박스 1대(약 카메라 10대), 박스 2대(최대 32대), 박스 4대(최대 64대)
- 선택 사양: Kiba AI 에이전트 및 24시간 전체 영상 클라우드
WORKMATE 에코시스템
