Workmate · 観察Powered by Qualcomm48 TOPS INT826種類以上の事前構築済みの行動ルール3Dデジタルツイン

Sibox

Edge AI box transforming existing cameras into real-time operational insights.

AIコンピュート

48 TOPS INT8(デュアルeNPU)

カメラストリーム

1ボックスあたり16台以上のカメラ(1080p30)

電力・温度

16 W | −20°C 〜 60°C

メモリとストレージ

16+128 GB(SSDは最大2 TB)

セルラーオプション

4G/LTE(nano-SIMスロット)

寸法

195 × 114 × 80 mm

一度の設置、月額で利用

Contact for pricing

1,000,000 〜 1,500,000 VND/カメラ/月(10台超)· 24時間365日のVMS/クラウドと24〜48時間以内のボックス交換

01 · 現状と投資の障壁

カメラは24時間365日録画していても、すべてを見られる人はいない

従来のCCTVは、事後の再生にしか使えません。また、従来のAIへのアップグレードには、コストのかかるハードウェアの交換が必要です。

01 – 現状

受動的なCCTV監視が抱える4つの課題

  • 発見の遅れ:インシデントは、誰かが報告して初めて発覚することがほとんどで、カメラは事後に映像を巻き戻すためにしか使われません。
  • オペレーターの過負荷:警備員が1人で、勤務時間中に何十台ものカメラの映像を継続的に追うことはできません。
  • 上書きされる証拠:調査が必要になったときには、映像がすでにNVRの保存期間を過ぎていることがよくあります。
  • 管理指標がゼロ:来訪者数、行列の待ち時間、繰り返されるSOP違反は、計測されないままです。
02 – 従来型AIの障壁

従来のカメラAIがコスト高になる理由

  • 稼働中のカメラの交換:正常に動作している既存のカメラを廃棄し、専用のAIカメラ(1台あたり約16,000,000 VND)に置き換える必要があります。
  • 高価なGPUサーバー:顔検索や人物分析には、通常、大規模な集中型GPUサーバーインフラが必要です。
  • 永続的なクラウド料金:クラウドでの映像配信と分析には、カメラごとに毎月(約230,000 VND/カメラ/月)、ずっと料金がかかります。
  • インターネットがなければ、アラートもなし:処理がクラウドやリモートサーバーに依存していると、ネットワークが途切れた瞬間に、アラートシステム全体が機能しなくなります。

02 · 5つの主な差別化ポイント

Siboxが一般的なAIボックスと異なる点

コンパクトなボックスを既存のLANカメラネットワークに接続するだけで、AIが現場で映像を分析し、写真とクリップの証拠付きでアラートを送信します。

01

外部GPU不要

AIは、統合されたQualcomm Dual eNPU V3上で直接動作し、わずか16 Wの消費電力で最大48 TOPS INT8を実現します。

02

コントローラー不要

Siboxノードを追加するだけで簡単に拡張でき、ソフトウェアがボックス間でカメラストリームの負荷を自動的に分散します。

03

インターネットが切断されてもオフラインで動作

推論は100%オンプレミスで行われ、イベントはローカルにキューイングされ、ネットワークが復旧すると自動的に同期されます。

04

ひとつの認識、複数のルール

共通の認識レイヤーがフレームごとに一度だけ実行され、新しい業務行動ルールは設定を変更するだけで追加できます。

05

既存のカメラを再利用

読み取り専用のRTSPストリーム取り込みで、一切干渉しません。既存のカメラとNVRレコーダーは、これまでどおり録画を続けます。

03 · SIBOXの仕組み

映像フレームから、行動につながるアラートまで、数秒で

24時間365日の生の映像ではなく、構造化されたメタデータ、スナップショット、クリップの参照情報を送信することで、WANの帯域幅を節約しながら、完全な証拠を保持します。

STEP 1

カメラ / NVR

既存のRTSPカメラを使用します。NVRは変更なしで、24時間365日の録画を続けます。

STEP 2 · SIBOX EDGE AI

5段階のオンデバイスパイプライン

01 RTSP取り込み → 02 認識とトラッキング → 03 品質チェック → 04 行動ルール → 05 イベント+証拠

STEP 3

VMS | モバイル | Kiba

イベントセンター、ロールベースのアクセス制御、監査証跡、Kibaによる自動タスク割り当て。

STEP 4

支店/地区 → 省IOC

承認された運用イベントを、アダプティブ統合レイヤーを介して拠点間で集約します。

≤ 100 ms映像フレームごとの認識
≤ 2 s確認後のイベント作成
≤ 5 sVMS/モバイルでイベントを確認可能
WAN節約生の映像ではなく、アラートとスナップショットを送信

04 · 業務行動ライブラリ

5つのグループにわたる21種類の事前構築済み職場行動ルール+スマート駐車場、ゲートLPR、3Dデジタルツイン

公共行政、銀行店舗、飲食、小売、企業オフィス、産業施設など、幅広い現場に適用できます。

グループA

スタッフの行動とコンプライアンス

  • 持ち場を離れたスタッフ:カウンター、デスク、ゲートが、設定した時間を超えて無人のままになっている状態を検知します。
  • 許可されていないスタッフの集まり:ゾーン内に過剰な人数のスタッフが、時間のしきい値を超えて集まっている状態を検知します。
  • 制服/PPEの違反:必須の制服、ヘルメット、安全ベストの未着用を検知します。
  • 不適切な着席/横たわり:勤務時間中の立入制限エリアでの、着席や横たわりの姿勢を検知します。
グループB

運用SOPの遵守

  • サービスカウンターが長時間無人:営業時間中に、レジや取引カウンターにスタッフがいない状態を検知します。
  • スケジュール外のドアの開閉:設定された時間スケジュール以外にドアが開閉された状態を検知します。
  • 巡回エリアの未実施:重要なエリアが、必要な間隔内に巡回・点検スタッフによって確認されていない状態を検知します。
グループC

カスタマーサービスの品質

  • お客様のカウンターでの長時間待ち:来訪者がカウンターゾーンで、SLAの最大時間を超えて待っている状態を検知します。
  • 行列の長さの超過:サービスエリアの行列の人数が、しきい値を超えている状態を検知します。
  • 着席テーブルが未対応:着席したゲストに、目標の対応時間内にスタッフが対応していない状態を検知します。
  • サービスゾーンの過密:ロビーやサービスエリアの混雑密度が、安全な収容人数を超えている状態を検知します。
グループD

ビジネス・動線分析

  • ゾーンの利用率:ゾーンごとの混雑度を時系列で測定し、人が集まるエリアと集まらないエリアを特定します。
  • ピーク時間帯の特定:時間帯別・週別の来訪者のピークを追跡し、人員配置の最適化に役立てます。
  • 来訪者の入退場カウント:双方向のライン通過カウントを、時間別・日別に集計します。
  • 平均滞在時間:お客様が、店舗、売り場、ゾーンに滞在する時間を算出します。
  • テーブル稼働率:全テーブルに対する、使用中のテーブルの割合をリアルタイムで表示します。
  • 動線ヒートマップ:人通りの多い経路や、立ち止まるポイントを可視化します。
グループE

安全・インシデント検知

  • 立入禁止ゾーンへの侵入:許可されていない時間帯に、ポリゴンで定義された立入禁止ゾーンに人が入った状態を検知します。
  • 転倒検知:人が床に転倒し、動かなくなった状態を検知し、即座にクリップの証拠を送信します。
  • カメラの遮蔽/信号の消失:カメラの視界が遮られたり、映像が途切れたりした場合に、アラートを発信します。
  • カメラの改ざん/角度のずれ:基準フレームと比較し、カメラの回転や位置のずれを検知します。
交通、ウォッチリスト、3Dツイン

スマート駐車場、ゲートLPR、3Dビルツイン

  • 斜め駐車/二重駐車:角度の偏差θ ≥ 12°、ラインの重なり ≥ 20% が60秒以上続く状態を検知します(適合率90%以上、再現率85%以上)。
  • ゲートLPRの自動ログ記録:1行および2行のナンバープレートを読み取ります(取得率98%以上、昼間95%以上、夜間90%以上、VMSまで2秒以内)。
  • 複数カメラによるウォッチリストと追跡:カメラをまたいだタイムライン追跡(精度95%以上、アラートまで3秒以内、一致しなかった顔は即座に破棄)。
  • 3Dデジタルツインのビルマップ:既存のカメラから3D空間モデルを生成し、フロアや部屋をまたいで人物IDを維持します。

稼働の様子

Siboxの実環境デモ動画を見る

オンプレミスのSibox管理コンソールで、複数の行動ルールが並行して動作するライブカメラ映像です。

05 · ソリューション比較

同じ「カメラAI」という目標でも、アーキテクチャは根本的に異なる

Siboxを、従来型のカメラAI、集中型GPUサーバー、独自のAI NVRと比較します。

比較項目SIBOX(Naiscorp)通信事業者のカメラAI集中型サーバーAI独自のAI NVR
既存のカメラRTSPで再利用(交換不要)新しいAIカメラに交換(約16M VND/台)再利用し、中央サーバーで処理同一ブランドのカメラを優先
処理インフラボックス内蔵の48 TOPS NPU、ディスクリートGPUなしクラウド(オプション1)またはGPUサーバー(オプション2)集中型GPUサーバークラスターレコーダー内蔵のNPU
インターネットが切断されたときローカルで検知を継続、後で自動同期クラウド接続に依存導入トポロジーに依存ローカルで動作
業務ルール26種類の事前構築済み行動ルール+ノーコードのカスタムルール人数カウント、待ち時間、顔認識主に顔認識に特化ベンダー固定のアルゴリズムセット
アラートの先へ3Dデジタルツイン、Kiba AIエージェント、サービスロボットVMS+クラウドダッシュボード中央管理プラットフォーム閉じたベンダーのエコシステム

06 · 付録A2 仕様

Siboxハードウェア技術仕様

公式のエンジニアリング仕様に基づく、ハードウェアパラメーターをすべてご紹介します。

AIアクセラレーターQualcomm Dual eNPU V3、48 TOPS INT8 / 12 TFLOPS FP16
CPUとオペレーティングシステム6コアプロセッサー / Android、Ubuntu、Linux
メモリと拡張16 GB RAM + 128 GB ストレージ、M.2 NVMe SSD(≤ 2 TB)、MicroSD
背面インターフェースとI/ORJ45 1 Gbps LAN × 1、USB 3.0 × 4、DI × 2 / DO × 2、DisplayPort、オプションで4G/LTE(nano-SIM)
電源と環境12 V DC、16 W、動作温度 −20°C 〜 60°C、5〜95% RH
ビデオデコード1080p30 × 16 または 720p30 × 32(H.264 / H.265 / VP9)
寸法(長さ×幅×高さ)195 × 114 × 80 mm
データセキュリティとプライバシー読み取り専用RTSP、ローカルファーストの推論、デフォルトは顔認識なしモード、HTTPS + mTLS + 有効期限の短い署名付きURL

07 · サービスパッケージと投資

一度の設置、AIは月額で利用

24時間365日のVMS/クラウドサポート、FPT Cloudレベル4のセキュリティストレージ、24〜48時間以内のハードウェア交換を備えた、透明性の高い2段階の投資モデルです。

フェーズ01 · 一括(約4週間)

初期セットアップと引き渡し

実際の現地調査とプロジェクトの範囲に基づき、一度だけ請求します。カメラの交換は一切不要です。

  • 01. 現地調査、RTSPとカメラ角度の評価
  • 02. Siboxの設置と既存のLAN/NVRとの接続
  • 03. AIルールの調整、ROIゾーン、クラウド連携
  • 04. オペレーター研修とテクノロジーの引き渡し
現地調査を依頼する
フェーズ02 · カメラ10台超

1〜1.5M VND/カメラ/月

大規模な支店、本社、複数ノードの導入向けに、カメラごとに月額で利用できる柔軟なAIサブスクリプションです。

  • 1,000,000 〜 1,500,000 VND/カメラ/月
  • シームレスに拡張可能:1ボックス(約10台)、2ボックス(32台以下)、4ボックス(64台以下)
  • オプションのアドオン:Kiba AIエージェントと24時間365日のフルビデオクラウド
法人向けお見積りを依頼する

既存のカメラは、すでに十分に優秀です — 状況を理解させてみませんか!

カメラの交換なしで、1拠点で4週間のSiboxパイロットを実施します。

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